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2025-01-03
l 采集网站
【场景描述】采集腾讯资讯数据。
【源网站介绍】腾讯网从2003年创立至今,已经成为集资讯信息,区域垂直生活服务、社会化媒体资讯和产品为一体的互联网媒体平台。
【使用工具】前嗅数据采集系统,免费下载:免费版本下载地址
l 采集网站
【入口网址】
【采集内容】
采集腾讯网资讯的标题和正文内容。
【采集效果】如下图所示:
l 思路分析
配置思路概览:
l 配置步骤
1. 新建采集任务
选择【采集配置】,点击任务列表右上方【+】号可新建采集任务,将采集入口地址填写在【采集地址】框中,【任务名称】自定义即可,点击下一步。
2.获取翻页链接
此类翻页的翻页链接在页面请求中,需要先找到请求链接,然后用脚本拼出链接。具体操作步骤如下所示:
①在浏览器中打开页面后,点击F12,清空所有请求后,刷新页面。
②鼠标往下浏览资讯,会发现出现很多资讯,右侧也出现很多请求。观察请求,找出翻页请求链接。
将多个请求链接复制出来,观察链接规律:
20&limit=20&=1&ext={%%22:[%22top%22],%%22:10,%%22:true}
40&limit=20&=1&ext={%%22:[%22top%22],%%22:10,%%22:true}
60&limit=20&=1&ext={%%22:[%22top%22],%%22:10,%%22:true}
③观察发现请求链接中只有一个参数不同,分别为20、40、60,该参数规律为:翻页数*20,根据这一规律,使用脚本拼写翻页链接。选中链接抽取后,打开脚本窗口:
④写一个for循环来拼取翻页链接:
脚本如下:
for(var i=0;i<20;i++)//写一个for循环来拼取翻页链接
{
var j=i*20;//定义变量j为翻页数*20
url u;//定义一个url
u.urlname = "https://i.news.qq.com/trpc.qqnews_web.kv_srv.kv_srv_http_proxy/list?sub_srv_id=bj&srv_id=pc&offset="+j+"&limit=20&strategy=1&ext={%22pool%22:[%22top%22],%22is_filter%22:10,%22check_type%22:true}";//根据翻页链接规律拼链接 u.title =i;//返回url名称
u.tmplid = 2;//关联模板2
u.entryid = CHANN.id;
RESULT.AddLink(u);//结束,固定搭配
}
⑤脚本写完以后,点击保存,然后点击采集预览,即可看到拼好的链接。
3.抽取列表链接
①继续观察页面翻页请求中的源码内容,发现资讯内容在源码data后边的list后边的json串中。如下图所示:
②资讯列表链接的标题和资讯分别是每个对象的title和url值。
③回到系统中,新建一个链接抽取,并打开脚本界面,新建一个脚本:
④写脚本如下:
var tstr = DOM.GetSource().ToStr();//打开请求中的dom树,并获取源码,定义源码为tstr
jScript js;//定义一个js
var obj = js.RunJson(tstr).data.list;//执行tstr代码并返回data后边的list后边的json串
for(var i=0;i<=19;i++){//用for循环查找每一个对象,i表示第几个对象
var obj_a=obj[i].title;//定义obj_a为第i个对象的title值
var obj_b=obj[i].url;//定义obj_a为第i个对象的url值
url u;//定义一个url
u.title=obj_a;//返回obj_a为url标题
u.urlname=obj_b;//返回obj_b为url链接
u.tmplid = 3;//关联模板3
RESULT.AddLink(u);//结束
}
⑤保存脚本后,采集预览查看是否抽取成功。
4.抽取资讯数据
①新建一个抽取模板,在其下新建一个数据抽取,具体操作如下所示:
②数据建表,按照下图所示建数据表。(注意字段属性等应严格按照下图进行设置)
③将新建好的数据表,关联到模板中去,如下图所示:
④填写示例数据,采集预览,复制任意一条资讯链接。
⑤将链接粘贴到本模板示例地址中,并双击内置浏览器空白部分,加载本链接。
⑥关联模板
⑦数据取值
使用定位取值的方法,title字段如下所示:
Text字段如下所示:
⑧采集预览
l 采集步骤
模板配置完成,采集预览没有问题后,可以进行数据采集。
①建立数据表单:
选择【数据建表】,点击【表单列表】中该模板的表单,在【关联数据表】中选择【创建】,表名称自定义,这里命名为【】(注意命名不能用数字和特殊符号),点击【确定】。创建完成,勾选数据表,并点击右上角保存按钮。
②开始采集
选择【数据采集】,勾选任务名称,点击【开始采集】,则正式开始采集。
③导出数据
采集结束后,可以在【数据浏览】中,选择数据表查看采集数据,并可以导出数据。
④导出的文件打开如下图所示:
l 前嗅简介
前嗅大数据,国内领先的研发型大数据专家,多年来致力于为大数据技术的研究与开发,自主研发了一整套从数据采集、分析、处理、管理到应用、营销的大数据产品。前嗅致力于打造国内之一家深度大数据平台!
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